学术诚信是构建知识体系的基石，近年来，随着科研竞争的日益激烈，科研诚信问题逐渐成为公众和学术界关注的焦点，甚至已经成为了一个全球性问题。

从论文工厂的悄然兴起到不道德的作者署名行为，再到人工智能技术在学术不端中的应用，学术出版界迎来了前所未有的挑战。

在这样的背景下，全球学术出版社如何采取措施应对学术不端，维护学术诚信？

全球出版界的自我革新与挑战

中国国家自然科学基金委员会科研诚信建设办公室主任郭建泉曾在一场公开会议上表示，国自然基金会诚信办每年会收到大约超过600件投诉和举报。另据国自然基金委的通报，国家自然科学基金委员会仅在2022年就共计查出了533起学术不端案件，处理397人。年均约200人会上国内的科研“征信”黑名单。

为积极响应政策，净化学术环境，世界各地的学术出版社也纷纷开始在内部采取一系列措施，来对抗学术不端行为。

如Wiley旗下的OA品牌Hindawi，率先要求作者提交数据可用性声明，以提高这些数据是否可以被其他人访问或使用的透明度。这一举措，不仅允许公众对文章进行审查和验证，还提供了现成的资源，让后继研究者们拥有更开放的研究基础。

类似的政策也在Nature Research、Elsevier等其他出版社内得到实施：作为Springer Nature旗下的老牌杂志，Nature Research要求所有发表在其平台杂志上的原始研究报告都必须包含一个数据可用性声明。Elsevier则要求投稿人声明，研究数据是否将提供给他人、提供哪些数据，以及这些数据何时可用，最大限度为研究复现提供便利条件。

全球出版社的审稿政策更新，确实能有效阻止一部分科研诚信问题，然而，随着人工智能技术在学术研究中的广泛应用，科研界又迎来了另一个新的挑战。

新技术的突破，给整个学术圈带来的不仅仅是便利，随之而来的还有更大、更新的挑战。为此，Science在今年1月发表了一篇标题为：《ChatGPT is fun, but not an author》的文章，禁止在投稿论文中使用ChatGPT生成的文本。《科学》杂志要求，投稿论文必须原创，不能抄袭ChatGPT生成的文本，更不能将ChatGPT列为论文作者。

随着AI在科研领域应用日趋广泛，大家对ChatGPT这种类型AI的了解愈发深入。上个月，Science又发表了一篇题为《Change to policy on the use of generative Al and large language models》的文章，表示只要方法部分出现适当的披露，在研究中使用这些人工智能的工具是可以接受的。

可以看到，学术出版商的出版政策始终在与时俱进。

行业自省与集体行动

但面对屡禁不止的学术不端行为，以及越来越多样的违规办法，学术出版界的自省和集体行动变得尤为重要。出版社之间的合作、信息共享、共同制定行业规范和标准，这些维护学术诚信的关键变得迫在眉睫。

尤其是对一些已经出现问题，被卷入科研诚信风波的出版社来说，积极自省与快速革新变得十分关键。近期，最受热议的当属Wiley旗下的OA品牌Hindawi，最近几年，Hindawi的发文量与热度始终保持着上升的态势，成为很多人心目中的“神刊”，2021年也顺利被老牌出版商Wiley收购，这毫无疑问展现了特刊旺盛的生长力和进取心，但在如今的大环境下，也往往更容易滋生问题。

过去18个月，Hindawi一直处于旗下期刊的特刊发生大规模出版操纵的风口浪尖。其中有不少出现问题的特刊在调查后被证实，论文工厂想方设法绕过了之前的审查规则，导致了论文出现问题，这似乎是发展之下必然会面临的问题。

2022年9月，在经过内部审查后，Wiley宣布将撤稿在2020年8月之后发表的511篇文章；2023年4月，Wiley再次发表声明，计划再次撤稿出版的1200篇论文。

撤稿当然是自救的重要措施，但摆在整个科研出版行业面前的当务之急，是竭尽所能地阻止学术黑洞无死角地渗透，拥有防患于未然的能力。

即便是再完善的规则，再频繁的政策更新，都有可能被无底线的学术黑洞找到绕过审查的方法。与学术不端的抗争是一场短兵相接的战斗，出版社的审查制度固然重要，但在这样的战斗中，更为重要的也许是敏捷的反应能力。

对此，Hindawi响应已经相当敏捷，前几日他们发布了《解决大规模出版操纵问题：Hindawi的历程及对学术出版的启示》，从中可以看到诸多细节的调整措施，其中最关键，也是最亮眼的，是同行评审制度改良和引进先进技术。

加强同行评审过程与新技术手段应用

调查中发现，部分出版社审稿流程中存在同行评审圈暗中运作，使其成员有策略地提交并评审彼此的作品，确保在不经真实审查的情况下论文能被直接接收，还有论文工厂的参与者通过创建、操纵或劫持研究人员的身份等手段，被深度安插进了各种行业数据库以及用于选择和验证同行评审员的机构，从而制造属于论文工厂的期刊同行评审问题。

针对此类问题，Hindawi强调了改善其同行评审过程制度，以更好地识别和防止不道德的出版行为。同时为了能更好的实现对评审员的选择和审查，以及对评审过程本身的监控和评估，实现更有效的识别和打击不当学术行为，他们引入先进技术和工具，例如人工智能和数据分析工具，以检测和防止学术不端行为。大大降低人工核查成本以及高度相似内容引起的信息欺诈。

此外，从今年1月到3月，Hindawi为大规模研究诚信调查制定了一项新规程，旨在同时检测多篇文章的操纵模式。这种方法的关键在于组建一个专门的多功能团队，其中包括研究诚信、出版业务和数据分析方面的专家且遵从COPE的询证方法，确保评审同一论文的不同团队可以通过定制化软件应用程序给出论文的诚信总分。出版社会根据这一设有阈值的总分，最终确定是否应当撤稿论文。任何达到这些阈值的论文都会被撤稿。这能这有效避免个别评审给出的极端数据导致论文被错误的撤稿或未撤稿，最大限度保障论文集中撤稿措施在最小偏差范围内。

构建可持续的学术诚信生态

正确地认识到学术不端问题的源头，积极地展开自省，并快速响应做出有效针对——这是整个科研界真正需要做的实质性行动。这一次，也许是身处漩涡中心，让Hindawi反而站在了一个牵头人的立场，为了自己的明天和行业的未来，去率先做出变革。

当然，学术出版界的改革和进步需要每一位科研工作者、学术机构和相关政策制定者的共同努力。维护学术诚信不仅是出版社的责任，更是整个学术社区的集体责任。在科研竞争日益激烈的今天，所有科研人必须携手合作，以科研诚信为指导，共同推进人类知识的发展。

构建一个可持续的学术诚信生态系统，需要不断地自我反思和创新。通过加强监管、利用新技术、进行教育培训以及促进全球合作，学术出版界可以更加有效地应对学术不端的挑战，确保科研成果的真实性和创新性，最终为社会的进步与发展服务。

在这个过程中，每一个改革的步伐都是对未来的投资，为的是使科学的探索之光永远明亮。